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摘要:
利用可变下渗能力水文(VIC)模型和MODIS反演的月叶面积指数(LAI)分析了模拟土壤湿度对LAI的敏感性,以及年际动态变化的LAI对VIC模型土壤湿度模拟能力的影响;并利用集合卡尔曼滤波同化法将CCI土壤湿度数据同化进增加了LAI年际变化能力的VIC模型中.敏感性分析表明,模拟土壤湿度全年对LAI敏感,且夏天高于冬天.站点数据的验证结果表明,年际动态变化的LAI能提高模拟土壤湿度的精度,无偏均方根差异(ubRMSD)减少了2.2%,相关系数提高了9.3%;土壤湿度经过同化后能使均方根误差(RMSE)降低4.5%,平均偏差(MBE)降低5.3%.
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文献信息
篇名 水文模型的LAI优化与单网格土壤湿度同化
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 LAI 土壤湿度 VIC模型 数据同化
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 3S技术应用
研究方向 页码范围 68-72,125
页数 6页 分类号 P237
字数 1838字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2019.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂磊 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 30 83 5.0 7.0
2 舒红 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 58 525 12.0 20.0
3 吴凯 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 13 22 3.0 4.0
4 焦振航 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 4 5 1.0 2.0
5 李依泽 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
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2003
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