土壤湿度估计的理想同化试验研究

• 作者: 万志强 唐亚平 张伟 张凯 李岚 李忠娴
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土壤湿度 集合Kalman滤波 数值离散化
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 1089-1092,1212
• 分类号: P413
• 字数: 4589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.02.172

摘要

通过使用集合Kalman滤波,建立基于不同离散化方法的同化土壤湿度的理想试验.通过设置不同的初始状态,以集合预报的形式建立了openloop和模拟的理想"真值",并将来自不同离散化方法得到的理想"真值"集合生成多模型集合预报的理想"真值".分别使用单个的离散化方法同化来自各自理想"真值"和多模型集合预报的理想"真值",来检验通过同化表层土壤湿度后对整个湿度廓线的改进能力.结果表明,由于不同的离散化方法建立的土壤层之间的相关性不同,不同的离散化方法通过同化表层土壤湿度后土壤湿度廓线均有改进,但是改进的效率不同;当使用多模型的集合预报时,能够更有效地吸收观测,比任何单个模型的同化效果都要好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐亚平		6	52	4.0	6.0
5	李忠娴		10	103	5.0	10.0
6	李岚		6	28	2.0	5.0
10	张凯		12	76	6.0	8.0
11	张伟		3	27	1.0	3.0
12	万志强		8	22	3.0	4.0