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摘要:
随着网络的发展,对分布式数据处理的需求日益提高.分布式聚类系统是典型的分布式数据挖据,是分布式数据检索的重要部分.在多主体环境(MAGE)的基础上,构架一个分布式的聚类系统,核心学习算法是生长分层自组织映射网络.MAGE系统为从分布式环境中信息的获取以及知识的共享提供平台.生长分层自组织映射(GHSOM)网络动态生长的特点适合分布环境下对分布数据总体信息的缺乏;它的分层网络结构能更好组织数据类别;学习得到的生长分层自组织映射网络也可以作为检索的接口.该系统可以很好地被用到分布式数据检索系统中去,例如分布式图像检索.
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文献信息
篇名 基于主体的分布式聚类系统
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 分布式系统 主体 聚类 生长分层自组织映射
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 机器学习与数据挖掘
研究方向 页码范围 346-350
页数 5页 分类号 TP18
字数 4065字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史忠植 中国科学院计算技术研究所 232 9166 52.0 89.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
分布式系统
主体
聚类
生长分层自组织映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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