基于BP网络的无林地立地质量评价模型研究

• 作者: 尚铁军 王艳梅 赵新振 马天晓 高光芹 黄家荣
• 来源期刊: 山地农业生物学报
• 学科: 农学
• 关键词: 林地 立地质量 BP神经网络 地位指数
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 479-483
• 页数: 5页
• 分类号: S791.248.05|TP183
• 字数: 2917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0457.2006.06.003

摘要

以薄山林场大岭林区马尾松Masson pine人工林为研究对象,在用单形地位指数BP模型确定本试验区的马尾松人工林地位指数模型的基础上,再次运用BP神经网络建模技术构建立地因子与地位指数关系的模型,以对无林地立地质量进行评价,结果反映所建的BP神经网络模型能较好地对无林地的立地质量进行评价.与Richards生长函数的比较结果表明,Richards生长函数的平均拟合精度为95.19%,平均预测精度为94.32% ;BP模型的平均拟合精度为95.66%,平均预测精度为96.02%.与多元回归模型的比较结果表明,多元回归模型的平均预测精度为73.47%,BP模型的平均预测精度为86.06%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳梅	北京林业大学资源与环境学院	10	101	6.0	10.0
2	黄家荣	河南农业大学林学园艺学院	44	353	10.0	16.0
3	马天晓	河南农业大学林学园艺学院	4	111	4.0	4.0
4	赵新振	河南农业大学林学园艺学院	3	41	2.0	3.0
5	尚铁军		8	68	5.0	8.0