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摘要:
针对常用的离焦退化模型,引入图像均方差(MSE)、图像熵及高阶累积量3种分析评价方法.在最优退化模型分析的仿真实验中,图像熵和高阶累积量取得了与需要参考图像的MSE一致的结论,从而证实了其有效性.图像熵和高阶累积量不需要参考图像,因此可以在实际的离焦分析中广泛应用.
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文献信息
篇名 离焦图像最优退化模型的分析方法
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 离焦分析 退化模型 均方差(MSE) 图像熵 高阶累积量
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 图像与信息处理
研究方向 页码范围 1398-1400,1408
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2103字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-0086.2006.11.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯华君 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室 145 2098 25.0 41.0
2 徐之海 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室 132 1897 23.0 39.0
3 李奇 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室 108 1760 23.0 39.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
离焦分析
退化模型
均方差(MSE)
图像熵
高阶累积量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
出版文献量(篇)
7085
总下载数(次)
11
总被引数(次)
60345
论文1v1指导