基于样本协方差矩阵迹的聚类算法

• 作者: 万建伟 张燕 黄晓斌
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 非球形分布 模糊C均值聚类算法(FCA) 协方差矩阵迹
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.01.014

摘要

针对传统聚类算法在处理某些非球形分布数据的不足,提出了一种基于样本协方差矩阵迹的聚类算法.该算法由数据集归一化、初始类别构造和初始类别二次融合这三个主要步骤构成.仿真结果表明,与传统的FCA相比,本文算法在无需聚类数目的情况下,处理某些非球形分布数据集时具有更好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万建伟	国防科技大学电子科学与工程学院	136	1396	20.0	30.0
2	黄晓斌	国防科技大学电子科学与工程学院	20	87	6.0	8.0
6	张燕	国防科技大学计算机学院	4	14	3.0	3.0