凝析气藏露点压力的神经网络预测方法

• 作者: 刘建仪（编译） 李发荣（审校） 李艳（编译） 胡世强（编译）
• 来源期刊: 国外油田工程
• 学科: 工学
• 关键词: 凝析气藏露点压力 神经网络BP算法
• 年，卷（期）: gwytgcb_2006,（7）
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TE372

摘要

针对凝析气藏露点压力与其影响因子之间的复杂非线性关系，难以建立具体的精确模型。本文应用人工神经网络的建模方法、多层感知器的模型结构、自适应学习速率的BP学习算法，辨识凝析气藏露点压力的功能模型，并把辨识模型的仿真结果与实验室测得的实际露点压力数据相对比，开展了与多元回归、经验公式的比较研究，以检验神经网络模型的可靠性。实验结果表明，这种新的凝析气藏露点压力建模方法具有很高的精度。