基于ASTER遥感数据的杨树林分因子建模及制图研究

• 作者: 彭世揆 李明诗 谭莹
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: ASTER 杨树 回归树 建模 制图
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 3S技术及其在林业中的应用研究专栏
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: S757
• 字数: 2458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.2006.05.030

摘要

利用ASTER原始的9个波段数据进行主成分、小波、MNF、RBV等图像融合和变换生成37个特征波段,结合江苏苏北平原建湖县48个杨树样地调查数据,分别就杨树平均高、年龄和单位面积蓄积量进行传统的统计建模分析,并在数据挖掘软件Cubist支持下研究了回归树建模.对比两次分析发现,因为利用回归树建立的遥感估算模型总体精度优于传统的单输入模型,所以大地域遥感生物物理参数制图时采用回归树模型更为可行和可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明诗	南京林业大学森林资源与环境学院	41	444	12.0	19.0
2	彭世揆	南京林业大学森林资源与环境学院	52	1197	20.0	33.0
3	谭莹	南京林业大学森林资源与环境学院	3	69	2.0	3.0