各向异性Besov空间上逼近的复杂性

• 作者: 黄仿伦
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 数值逼近 信息与复杂性 各向异性Besov空间
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: O174
• 字数: 1579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2006.03.001

摘要

本文研究在确定框架下各向异性Besov空间上多变量周期函数的逼近问题.用函数的连续线性泛函作为信息(简称线性信息)及函数值作信息(简称标准信息)来逼近各向异性多变量Besov函数,给出用线性信息与标准信息来逼近各向异性多变量Besov函数的计算复杂性的最优渐进估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄仿伦	安徽大学数学与计算科学学院	5	12	2.0	3.0