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摘要:
针对从大型系统源代码逆向恢复出的类图十分复杂,不利于系统理解和特征挖掘的问题,从类图中抽象出类型依赖图(TDG),并分为无权值及带权值类型依赖图,利用图上的集合划分算法对TDG进行分层抽象的特征挖掘,挖掘算法将图中的节点划分到不同的集合中,每个集合展现系统关键设计的一个侧面.采用TDG上的分层算法能够有效地降低类图的复杂度并挖掘出系统设计特征.
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文献信息
篇名 程序理解中基于类图的特征挖掘
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 程序理解 类图 特征挖掘 类型依赖图
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 550-556
页数 7页 分类号 TP311
字数 3592字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2006.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡圣明 西安电子科技大学软件工程研究所 19 77 5.0 7.0
2 陈平 西安电子科技大学软件工程研究所 149 1211 17.0 28.0
3 李青山 西安电子科技大学软件工程研究所 39 244 9.0 14.0
4 褚华 西安电子科技大学软件工程研究所 9 74 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
程序理解
类图
特征挖掘
类型依赖图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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