离散模糊动态贝叶斯网络用于无人作战飞机目标识别

• 作者: 史建国 李相民 高晓光
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 目标识别 无人作战飞机 模糊分类 动态贝叶斯网络 推理
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TP274+.2|PT301
• 字数: 2735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2758.2006.01.011

摘要

为了提高无人作战飞机的自动目标识别能力,文中提出采用离散模糊动态贝叶斯网络,对若干可观测的目标特征参数进行综合推理出目标的类型.推导了离散模糊动态贝叶斯网络的推理算法.建立了目标识别的离散模糊动态贝叶斯网络模型.仿真结果表明,该方法得出的推理结果与理论分析完全一致,而且能够将各种并不显著的目标特征进行综合,使得各种特征及不同时刻的同一特征互相修正补充,克服了依靠单一特征进行目标识别的局限.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晓光	西北工业大学电子信息学院	350	2934	23.0	33.0
2	李相民	西北工业大学电子信息学院	19	208	8.0	14.0
3	史建国	西北工业大学电子信息学院	15	208	6.0	14.0