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摘要:
动态贝叶斯网络作为一种智能推理工具在处理不确定推理问题中显示出强大的生命力,但是存在难于处理连续变量的推理问题.将模糊理论与动态贝叶斯网络相结合,提出一种模糊分类的方法,将连续变量模糊分类为动态贝叶斯网络能够应用的证据信息用于推理,并建立目标威胁等级评估模型,应用直接推理算法对该网络进行推理.仿真结果表明,该分类方法与动态贝叶斯网络结合能够很好地处理连续变量推理的问题.
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文献信息
篇名 模糊离散动态贝叶斯网络的目标威胁等级评估
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 动态贝叶斯网络 模糊理论 威胁等级 直接推理算法
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 14-17
页数 分类号 TP181
字数 3079字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2012.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高晓光 西北工业大学电子信息学院 350 2934 23.0 33.0
2 邸若海 西北工业大学电子信息学院 12 117 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
动态贝叶斯网络
模糊理论
威胁等级
直接推理算法
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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