泵站优化调度中考虑一次性开机约束的改进遗传算法

• 作者: 李平夫 李彬
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 泵站 优化调度 遗传算法 编码
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 运行管理
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: TV675
• 字数: 1837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0860.2006.08.027

摘要

泵站优化调度中常规的遗传算法是以每台机组各时段的运行状态作为优化变量,其变量数多,难以收敛.针对泵站中一次性开机的约束条件,提出了以运行起始时刻和运行结束时刻作为优化变量的优化模型,该模型变量少且自然满足一次性引水约束条件,简化了约束处理.针对泵站同型号机组在优化过程中出现的振荡,提出了采用实数编码的带优先级的处理方法,并采用多点交叉、变异处理,提高了收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彬	扬州大学信息工程学院	19	77	6.0	7.0
2	李平夫		1	10	1.0	1.0