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摘要:
提出了基于图像识别技术的嵌入式桥梁拉索表面损伤检测方法,并进行了技术实现.检测系统采用并行式图像采集阵列,同一时刻将采集到的拉索表面一周的视频图像数据实时送入TMS320DM642进行图像处理,以此为基础进行缺陷判断和存储.该系统为实现实时、准确的拉索缺陷识别提供了解决方案.
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文献信息
篇名 嵌入式桥梁拉索表面损伤检测技术
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 拉索缺陷检测 图像识别 TMS320DM642 桥梁健康诊断
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 测试控制技术
研究方向 页码范围 143-146
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2272字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.z1.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭永彩 重庆大学光电工程学院 135 1535 21.0 31.0
2 高潮 重庆大学光电工程学院 122 1443 21.0 31.0
3 贺付亮 西南大学电子信息工程学院 6 37 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
拉索缺陷检测
图像识别
TMS320DM642
桥梁健康诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导