一种基于支持模型和SVM的指纹匹配方法

• 作者: 苏菲 蔡安妮 谢晓辉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹识别 点模式匹配 支持模型 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 168-170
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.15.059

摘要

将两枚指纹相似性的判断归为一个二分类问题,介绍了一种基于支持模型和SVM的指纹匹配方法,采用了基于支持模型的细节特征匹配求取匹配的特征点集合,并利用匹配细节特征点所包含的匹配信息,对训练样本构造匹配向量进行分类训练.将训练后的分类器应用于FVC2002的测试数据库,实验结果表明该方法优于传统的计算方法,在度量指纹相似性方面是有效而且可靠的,且具有较强的推广性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡安妮	北京邮电大学电信工程学院	98	1521	19.0	35.0
2	苏菲	北京邮电大学电信工程学院	18	169	8.0	12.0
3	谢晓辉	北京邮电大学电信工程学院	3	120	2.0	3.0