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摘要:
根据求解非线性规划的连续Hopfield网络技术的发展,利用网络模型所依据的最优化方法,对Hopfield神经网络(HNN)模型进行了分类:求解无约束化的HNN和求解约束化的HNN.后者又可分为基于罚函数的HNN和基于Lagrange乘子法的HNN.阐述了神经最优化技术所涉及的前沿问题,并指出今后的发展方向为开发智能优化求解系统.
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文献信息
篇名 求解非线性规划的Hopfield网络方法
来源期刊 大庆石油学院学报 学科 工学
关键词 非线性规划 Hopfield神经网络 罚函数法 Lagrange乘子法 模拟退火
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 90-92
页数 3页 分类号 TP183
字数 2023字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-4107.2006.02.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘劲涛 天津大学管理学院 3 1 1.0 1.0
2 刘铁男 大庆石油学院电气信息工程学院 23 161 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非线性规划
Hopfield神经网络
罚函数法
Lagrange乘子法
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北石油大学学报
双月刊
2095-4107
23-1582/TE
大16开
黑龙江省大庆市高新技术开发区发展路199号东北石油大学学报编辑部
14-90
1977
chi
出版文献量(篇)
3238
总下载数(次)
4
总被引数(次)
31805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导