基于机器视觉的货车滚动轴承外圈麻点缺陷检测

• 作者: 周新建 涂宏斌
• 来源期刊: 铸造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 表面缺陷 货车滚动轴承 机器视觉
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 实用技术研究
• 页码范围: 978-980
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8365.2006.09.023

摘要

利用数字图像处理技术,设计出一种基于线阵CCD成像技术的轴承表面缺陷非接触在线检测系统.首先讨论了系统中灯光、摄像机的安装位置对成像效果的影响,然后提出了一种有效的利用麻点呈黑色针孔状凹坑、有一定深度、个别存在或密集分布的图像特征,对轴承外圈麻点缺陷进行的检测方法.该方法可以克服油渍在图像处理中会造成较大误差的缺点,并且能够对麻点缺陷区域进行确定.现场测试表明,该系统抗干扰性较强,精确度较高,而且应用浮动阈值检测法可以使得该算法有较强的鲁棒性,具有一定的实用价值.