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摘要:
以径向基网络(RBF)对荧光光谱严重重叠的Al3+、Ga3+、In3+、Tl3+四组分混合体系同时进行测定.通过正交设计安排样本,在激发波长390 nm下,测定446~615nm的发射光谱.以34个特征波长处的荧光强度值作为网络特征参数,经网络训练和计算得出Al3+、Ga3+、In3+、Tl3+四者的平均回收率分别为99.07%、103.49%、98.72%、95.04%,在时间和精度上都比LMBP网络优越.
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文献信息
篇名 径向基函数神经网络荧光光度法同时测定痕量铝、镓、铟、铊
来源期刊 分析科学学报 学科 化学
关键词 径向基函数神经网络 荧光光度法
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 93-95
页数 3页 分类号 O657.3
字数 1606字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6144.2006.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金继红 中国地质大学材料科学与化学工程学院 21 180 7.0 12.0
2 曾庆慧 中国地质大学材料科学与化学工程学院 2 18 2.0 2.0
3 龚成勇 中国地质大学材料科学与化学工程学院 2 9 2.0 2.0
4 宫晓英 中国地质大学材料科学与化学工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
径向基函数神经网络
荧光光度法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析科学学报
双月刊
1006-6144
42-1338/O
16开
湖北省武汉武汉大学化学与分子科学学院
38-202
1985
chi
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
8
总被引数(次)
25752
论文1v1指导