基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
从数据挖掘技术出发,根据对网络入侵检测的度量方法和精确度的分析,阐述了FP(False Alarm)和FN(False Negative)的产生原因;提出了一种提高检测率的方法,同时,给出了降低伪肯定率的一种算法,根据对算法复杂度的分析,该方法能有效提高精确度,降低伪肯定率.
推荐文章
一种提高相位激光测距精确度的方法
相位激光测距
辅助频率
精度
一种精确度加强的主动队列管理算法BLUE+
拥塞控制
区分服务
主动队列管理
BLUE算法
一种基于匹配集的入侵检测方法
安全
入侵检测
特征匹配
网络
一种网络入侵检测中的数据包采样方法
入侵检测系统
数据包采样
检测率
处理能力
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种提高网络入侵检测精确度的方法
来源期刊 暨南大学学报(自然科学与医学版) 学科 工学
关键词 入侵检测 精确度 数据挖掘
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 377-381,411
页数 6页 分类号 TP309
字数 4259字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9965.2006.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨天奇 暨南大学计算机科学系 44 282 9.0 14.0
2 周晔 暨南大学计算机科学系 4 28 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
精确度
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暨南大学学报(自然科学与医学版)
双月刊
1000-9965
44-1282/N
16开
广州市石牌暨南大学
1936
chi
出版文献量(篇)
3168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
18800
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导