基于信号处理技术的ITS数据压缩方法与应用

• 作者: 于雷 刘梦涵 吴家庆 武旭 耿彦斌 赵慧
• 来源期刊: 土木工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通系统(ITS) 数据压缩 小波变换 失真度 量化
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 107-113
• 页数: 7页
• 分类号: U491
• 字数: 5577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-131X.2006.11.017

摘要

当前智能交通系统(ITS)数据采集技术的飞速发展所引发的ITS数据海量特性,将严重妨碍数据在交通系统内的存储、传输和发布.在ITS数据自身特征分析的基础上,利用信号处理领域中的小波变换、离散余弦变换、量化和编码技术,通过设计适当的特征抽取阈值和量化器,提出了有限失真条件下(以一定的失真为代价)的高效ITS数据压缩与重构方法.压缩的出发点是在控制失真度的前提下,尽可能多的保留有用信息.通过对北京市三环路上的交通流数据进行测试,表明采用本文提出的数据压缩方法与常用的无损压缩方法(WinZip软件)相比,能够将文件的压缩幅度相对提高61.92%,且重构数据中与原始数据差值大于1的记录仅占1.27%,证明在有限的失真度前提下压缩效果得到明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘梦涵		7	93	5.0	7.0
2	赵慧		15	190	7.0	13.0
3	武旭		22	485	12.0	22.0
4	吴家庆		4	14	3.0	3.0
5	耿彦斌		6	62	4.0	6.0