数据挖掘技术在中医证候学研究中的应用

• 作者: 刘平 张文彤 张琴
• 来源期刊: 上海中医药杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 证候学 辨证论治 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 辨证论治
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 分类号: R2-02|R195.1
• 字数: 3190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1334.2006.03.002

摘要

综述近10年综合运用临床流行病学与卫生统计学、数学、信息科学、人工智能学科等数据挖掘技术在中医证候学研究中的应用成果,并进行相应的评价.提出应遵循现代循证医学的基本原则,充分考虑中医自身的特点,运用现代调查研究的基本方法,病证结合,以现代疾病为限定范围(在明确诊断及排除标准的基础上),规范、细致、较全面地采集中医以症状为主的四诊信息及相关检查数据,同时紧密结合临床治疗效果,动态观察证候在中药治疗干预下的演变规律,为建立中医辨证论治的疗效评价体系提供思路、方法与科学资料.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘平	上海中医药大学肝病研究所	176	3588	34.0	52.0
2	张文彤	复旦大学上海医学院	27	373	10.0	19.0
3	张琴	复旦大学附属上海市公共卫生中心	11	205	7.0	11.0