增量数据挖掘算法在区域交通管理中的应用

• 作者: 吴立锋 宋中山
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 LIUA算法 区域性车辆自动识别管理
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 459-462
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2006.03.025

摘要

分析了基于关联规则的增量数据挖掘算法,指出其效率低下的原因,针对传统数据挖掘算法多次迭代扫描,每次迭代产生数目更大的频繁项集的不足,提出链表增量数据挖掘算法LIUA,并将该算法应用于区域性车辆自动识别管理系统中,有效地挖掘出系统中的关联规则,对挖掘出的关联规则进行了分析.通过测试结果表明该算法是合理有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋中山	中南民族大学计算机科学学院	68	536	12.0	21.0
2	吴立锋	中南民族大学计算机科学学院	17	77	5.0	8.0