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摘要:
针对低阶加纯滞后对象,提出了通过递推自动调整遗忘因子最小二乘法辨识对象的动态参数,对输入、输出信号进行滤波后,利用先验知识对输出信号作还原处理,得到新的输出信号,增大输入、输出信号之间的相关性,根据互相关函数和性能函数相联合方法辨识对象的滞后参数.仿真结果表明,该方法对于低阶加纯滞后对象参数辨识是有效的,且具有算法简便快捷,实用性强的特点.
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文献信息
篇名 低阶加纯滞后对象参数辨识方法
来源期刊 华北电力大学学报 学科 工学
关键词 最小二乘法 遗忘因子 互相关函数 参数辨识
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 控制科学与工程
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP273
字数 2411字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2691.2006.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛玉广 华北电力大学控制科学与工程学院 118 1376 21.0 31.0
2 闫永跃 华北电力大学控制科学与工程学院 6 33 3.0 5.0
3 李庆周 华北电力大学控制科学与工程学院 5 97 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘法
遗忘因子
互相关函数
参数辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华北电力大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2691
13-1212/TM
大16开
北京市德胜门外朱辛庄北农路2号
18-138
1974
chi
出版文献量(篇)
2661
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