焦炉立火道温度的智能集成软测量方法及其应用

• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 焦炉 立火道温度 软测量 线性回归 监督式分布神经网络 智能集成
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 页码范围: 762-766
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4983字
• 语种: 中文

摘要

在分析焦炉立火道温度特性的基础上,提出了一种基于线性回归(LR)和监督式分布神经网络(SDNN)的立火道温度智能集成软测量方法.通过特性分析提出了典型蓄热室的选取原则,并利用级数验证了选取的有效性.为反映蓄顶温度与立火道温度的关系,首先分别建立了一元、二元和十二元LR模型,并通过智能集成将3个模型的输出进行有机融合;然后在对样本监督式聚类后,利用SDNN获得各个子网的综合输出;最后由专家协调器协调LR和SDNN的输出,得到立火道温度的软测量值.实际运行结果验证了该方法的有效性.