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摘要:
测试集问题是一个有着广泛应用的NP难问题.集合覆盖贪心算法是测试集问题的一个常用近似算法,其由集合覆盖问题得到的近似比21nn+1能否改进是一个公开的问题.集合覆盖贪心算法的推广被用来求解生物信息学中出现的冗余测试集问题.通过分析条目对被区分次数的分布情况,用去随机方法证明了集合覆盖贪心算法对测试集问题的近似比可以为1.51nn+0.5lnlnn+2,从而缩小了这种算法近似比分析的间隙.另外,给出了集合覆盖贪心算法对冗余度为n-1的加权冗余测试集问题的近似比的紧密下界(2-o(1))lnn-Θ 1).
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文献信息
篇名 测试集问题的集合覆盖贪心算法的深入近似
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 测试集问题 集合覆盖贪心算法 去随机方法 冗余测试集问题
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 1494-1500
页数 7页 分类号 TP301
字数 5599字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔鹏 中国人民大学信息资源管理学院 9 18 2.0 4.0
2 刘红静 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
测试集问题
集合覆盖贪心算法
去随机方法
冗余测试集问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
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36
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226394
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