原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对确定性算法难以求解的集合联盟背包问题(Set-Union Knapsack Problem,SUKP),提出了二次贪心变异乌鸦算法(quadratic greedy mutated crow search algorithm,QGMCSA).首先结合SUKP问题模型对贪心策略进行改进,提出了处理其潜在解的二次贪心修复和优化策略;其次,为了扩大乌鸦个体的搜索范围,对乌鸦算法进行变异操作,在跟踪过程中引入莱维飞行;最后,利用三类SUKP实例验证本文算法.仿真结果表明:QGMCSA是比二进制人工蜂群算法求解SUKP的结果更优的一个高效算法.
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二次规划
逆问题
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内容分析
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文献信息
篇名 求解集合联盟背包问题的二次贪心变异乌鸦算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 集合联盟背包问题 乌鸦算法 二次贪心修复与优化 莱维飞行
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-19
页数 7页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘雪静 河北地质大学信息工程学院 13 47 4.0 6.0
2 贺毅朝 河北地质大学信息工程学院 22 110 6.0 9.0
3 吴聪聪 河北地质大学信息工程学院 14 44 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
集合联盟背包问题
乌鸦算法
二次贪心修复与优化
莱维飞行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
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