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摘要:
首先针对演化算法求解背包问题定义了贪心变换的概念,并给出了该变换的一种有效实现算法;然后将此算法与文献[5]中提出的具有双重结构编码的二进制粒子群优化算法(DS_BPSO)相结合,提出了一种解决广义背包问题GKP(General Knapsack Problem)的快速算法:基于贪心变换的DS_BPSO算法(GDS_BPSO).利用该算法求解文献[3,6]中的著名背包实例,给出了该背包实例的目前最好结果.此外,对于随机生成的大规模背包实例,通过与文献[3]中的HGA算法对比计算表明:GDS_BPSO算法是求解广义背包问题的一种高效方法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 求解广义背包问题的贪心DS_BPSO算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 广义背包问题 DS_BPSO算法 贪心变换 GDS_BPSO算法
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 230-232,262
页数 4页 分类号 TP3
字数 5450字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.04.089
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺毅朝 石家庄经济学院信息工程系 53 677 14.0 25.0
2 曲文龙 石家庄经济学院信息工程系 11 69 5.0 8.0
3 王彦祺 石家庄经济学院信息工程系 12 181 5.0 12.0
4 刘建芹 11 205 5.0 11.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
广义背包问题
DS_BPSO算法
贪心变换
GDS_BPSO算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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