一种应用于人脸正面图像的眼睛自动定位算法

• 作者: 徐可欣 李粉兰
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘提取 椭圆拟合 支持向量机(SVM) 检测算子
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 320-326
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2006.02.032

摘要

基于人眼轮廓所具有的椭圆特性,提出了一种眼睛定位算法.首先对人脸图像边缘提取,并对边缘所有点进行最小平方椭圆拟合,根据眼睛宽度与高度比例,给定一个阈值,确定眼睛候选区域;然后运用训练过的支持向量机(SVM)分类器验证眼睛区域;最后在眼睛区域,采用一种基于方向性圆形霍夫变换(Circle Hough Transform(CHT))的检测算子定位眼球中心,并对ORL及自建人脸库进行了测试.结果表明:分别在1.25 s,3.0 s内,验证率为91.6%,95%的情况下,该方法可以获得7.26和3.45个像素的平均定位误差,同时也证实了该方法对人脸的平面内旋转、尺度、表情等变化具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐可欣	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	194	2590	26.0	39.0
2	李粉兰	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	5	42	3.0	5.0