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摘要:
随着遥感技术的发展,其应用领域大大拓展,随之也带来了遥感数据的海量增长,给传输和存储带来了极大困难,因此必须对遥感数据进行压缩.遥感图像具有不同于自然图像的特性,针对遥感图像的特点,介绍了一种自适应预测和JPEG2000相结合的无损压缩编码算法,即首先采用基于图像灰度分布局部相关特性的谱间预测器去除谱间冗余,再利用静止图像压缩新标准(JPEG2000)对预测得到的差值图像进行编码压缩.仿真实验取得了令人满意的结果,证明了该算法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于JPEG2000和自适应预测的高光谱图像压缩方法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 高光谱遥感图像 无损压缩 静止图像压缩新标准 预测
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 168-170
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2204字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.02.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯燕 西北工业大学电子信息学院 75 688 15.0 21.0
2 吴林峰 西北工业大学电子信息学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱遥感图像
无损压缩
静止图像压缩新标准
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导