一种设备实时监控新方法的研究与应用

• 作者: 廖西亮 童祯恭 闫伟
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 离群数据挖掘 紧密(离核)指数 离群指数 综合指数 流程企业
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1288-1292
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5911.2006.08.023

摘要

根据加权K-means算法,建立历史常规参数的聚类模型,用以实时检测设备运行的参数点.对属于簇团内的参数点,分析簇团内不同相似度时的参数个数比例和阈值,提出紧密(离核)指数的定义;对簇团外的异常点,结合CBLOF(t)的概念,提出了一种新的离群指数的定义,并根据实际情况进行综合,得出了综合指数的定义.据此,可有效地对设备的运行状况进行监控,以起到设备运行优化和故障预警的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童祯恭	华东交通大学土木建筑学院	71	752	14.0	24.0
2	廖西亮	山东大学机械工程学院	2	12	1.0	2.0