基于概率神经网络的污泥堆肥腐熟度的综合判别

• 作者: 林建伟 陈玲 黄游
• 来源期刊: 生态环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 污泥堆肥 腐熟度 概率神经网络 综合判别 评价指标
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: X703
• 字数: 3566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5906.2006.01.013

摘要

由于污泥堆肥过程中各组分间相互影响和制约,污泥腐熟程度的判别系统呈现模糊性,使得传统评价方法对该判别系统很难正确认识.文章根据污泥堆肥的具体情况,提出了以含水率、挥发固体、粪大肠菌值、发芽指数作为腐熟程度的判别指标体系,并基于概率神经网络建立污泥堆肥腐熟程度的综合判别模型,然后用该模型判别上海市某污水厂污泥快速好氧堆肥工艺污泥堆肥样品的腐熟程度.结果表明:①将污泥堆肥的含水率、有机质、粪大肠菌值和种子发芽指数作为判别指标,可以判别污泥堆肥腐熟程度;②概率神经网络可以建立判别指标与稳定化程度等级之间复杂的非线性关系,为腐熟度的判别提供一种通用的模式,且判别结果比较合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玲	同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室	182	4012	34.0	57.0
2	林建伟	同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室	22	707	15.0	22.0
3	黄游	同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室	6	140	5.0	6.0