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摘要:
介绍个性化站点的概念,并对Web日志挖掘系统体系结构进行分析.其后将关联规则挖掘技术应用到日志事务会话中,在对日志数据的特性分析的基础上提出类Apriori挖掘算法.对类Apriori挖掘算法得到的频繁项集如何有效提取关联规则提出了最有效的方法.在实际应用中探讨了如何从多个匹配的关联规则中选择合适的匹配规则.
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文献信息
篇名 基于Web日志挖掘的个性化服务站点
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 Web日志挖掘 关联规则 数据挖掘
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TP3
字数 4229字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2006.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张慧档 7 34 4.0 5.0
2 夏敏捷 中原工学院计科系 53 151 8.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web日志挖掘
关联规则
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15965
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