基于SCG算法的调强放疗计划优化

• 作者: 吕庆文 周凌宏 唐木涛 王卓宇 金浩宇 陈超敏
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 调强放疗 计划优化 SCG算法 笔射束
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 3-4
• 页数: 2页
• 分类号: R730.55
• 字数: 2436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8868.2006.05.002

摘要

梯度算法是目前商用调强放疗(IMRT)计划系统中最常用的算法,SCG(scaled conjugate gradient)算法很好地解决了梯度算法中线性搜索过程带来的求二阶导数的问题,进一步提高了梯度算法的性能.将笔射束核模型应用于IMRT剂量计算,并用SCG算法实现了IMRT计划优化中射束权重的优化,给出了优化结果并进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周凌宏	南方医科大学生物医学工程学院	126	624	12.0	15.0
2	吕庆文	南方医科大学生物医学工程学院	54	420	10.0	18.0
3	陈超敏	南方医科大学生物医学工程学院	61	237	8.0	11.0
4	王卓宇	南方医科大学生物医学工程学院	10	51	5.0	6.0
5	唐木涛	南方医科大学生物医学工程学院	5	21	3.0	4.0
6	金浩宇	南方医科大学生物医学工程学院	9	43	4.0	6.0