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摘要:
为了更有效的进行在线分类挖掘,提出了一种泛化算法。该算法结合了数据立方体技术和面向属性归纳方法中的泛化策略,有效降低了聚合运算的运算量,提高了运算效率,将数据库中的原始数据泛化成用户感兴趣的概念层次上的、聚合的、具有统计意义的元数据,为在线分类提供了良好的数据环境。
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文献信息
篇名 一种基于数据立方体的数据泛化算法
来源期刊 计算机与信息技术 学科 工学
关键词 数据挖掘 数据泛化 数据立方体
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TP301.6
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1 黄建国 13 24 2.0 4.0
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
数据泛化
数据立方体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与信息技术
月刊
大16开
1993
chi
出版文献量(篇)
2343
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19
总被引数(次)
8817
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