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基于Max-tree的连通区域标记新算法
基于Max-tree的连通区域标记新算法
作者:
章德伟
章毅
蒲晓蓉
原文服务方:
计算机应用研究
Max-tree
连通区域标记
8-邻域搜索
排序队列
摘要:
采用灰度图像创建Max-tree的基本思想,提出一种新的二值图像连通区域标记算法.该算法主要采用8-邻域搜索及排序队列方式实现,通过一次扫描二值图像即可完成连通区域标记.提出一种新的8-邻域搜索策略,可以将邻域搜索次数由八次减少到平均四次以下,从而提高了系统效率.此外,还给出一种排序队列的快速实现方法,并将其应用到标记算法中.而且,该算法的运行时间仅与待标记图像的大小有关,与连通区数目和图像内容无关.该算法已应用于海藻图像识别,实验结果表明该算法是快速、高效的.
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基于均值漂移—连通域标记的多目标跟踪算法
均值漂移
多目标跟踪
连通域标记
矩特征
特征匹配
新的连通域标记方法及其在医学图像中的应用
医学图像处理
连通区域标记
边界提取
图像重构
特征提取
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文献信息
篇名
基于Max-tree的连通区域标记新算法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
Max-tree
连通区域标记
8-邻域搜索
排序队列
年,卷(期)
2006,(8)
所属期刊栏目
图形图像
研究方向
页码范围
168-170
页数
3页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2006.08.056
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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蒲晓蓉
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章毅
2
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章德伟
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版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
Max-tree
连通区域标记
8-邻域搜索
排序队列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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