原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
采用灰度图像创建Max-tree的基本思想,提出一种新的二值图像连通区域标记算法.该算法主要采用8-邻域搜索及排序队列方式实现,通过一次扫描二值图像即可完成连通区域标记.提出一种新的8-邻域搜索策略,可以将邻域搜索次数由八次减少到平均四次以下,从而提高了系统效率.此外,还给出一种排序队列的快速实现方法,并将其应用到标记算法中.而且,该算法的运行时间仅与待标记图像的大小有关,与连通区数目和图像内容无关.该算法已应用于海藻图像识别,实验结果表明该算法是快速、高效的.
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文献信息
篇名 基于Max-tree的连通区域标记新算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Max-tree 连通区域标记 8-邻域搜索 排序队列
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 168-170
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.08.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒲晓蓉 2 51 2.0 2.0
2 章毅 2 51 2.0 2.0
3 章德伟 1 31 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (18)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (31)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (253)
1966(1)
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1981(2)
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1996(2)
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2008(10)
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2009(6)
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2011(22)
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2012(32)
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2013(24)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
Max-tree
连通区域标记
8-邻域搜索
排序队列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导