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摘要:
在研究双资源、多工艺路线作业车间调度的基础上,从实际作业车间调度系统存在大量不确定因素的情况出发,建立了模糊调度的数学模型.以最小完工时间和平均满意度最大为优化目标,基于遗传算法,对算法中初始种群的构造、适应度计算、遗传操作等方面进行了研究;应用改进的遗传算法,求解最优调度工序.最后给出了实例仿真和结论.
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文献信息
篇名 双资源多工艺路线作业车间模糊调度问题研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 作业调度 遗传算法 模糊调度
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1424-1427,1490
页数 5页 分类号 TP3
字数 4790字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2006.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱剑英 南京航空航天大学机电工程研究所 156 3555 32.0 53.0
2 鞠全勇 南京航空航天大学机电工程研究所 6 244 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
作业调度
遗传算法
模糊调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导