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摘要:
为了解决描述口形轮廓的特征点定位问题,提出了一种特征点定位算法,通过建立口形灰度图像与口形特征点矢量之间的线性映射关系,实现了特征点的初始定位.在此基础上利用局部纹理模型,对特征点位置进行了准确调整.该算法克服了单纯基于局部纹理模型可能陷入搜索过程中局部收敛的缺点.并提出了适合描述唇部特征的局部纹理模型,提高了特征点标定的准确性.
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文献信息
篇名 由粗到细的渐进式特征点定位算法
来源期刊 北京工业大学学报 学科 工学
关键词 图像分析 模式匹配 特征定位 奇异值分解
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 447-450
页数 4页 分类号 TP391
字数 2933字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-0037.2006.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹宝才 22 186 9.0 13.0
2 贾熹滨 2 10 1.0 2.0
3 石勤 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2000(1)
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分析
模式匹配
特征定位
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京工业大学学报
月刊
0254-0037
11-2286/T
大16开
北京市朝阳区平乐园100号
2-86
1974
chi
出版文献量(篇)
4796
总下载数(次)
21
总被引数(次)
40595
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