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摘要:
针对目前基于内容的图像检索技术中低级特征无法准确全面地描述高级语义的问题,本文提出了一种基于多级图像描述模型的渐进式图像内容理解.该图像描述模型在不同层次上对图像内容进行分析和提取,实现了图像内容的全方位描述,从底层向高层的过渡是渐进式的图像理解过程.特别是从视觉感知层到目标层,体现了图像低级特征与高级语义之间的过渡.本文给出了一种基于先验知识的上下文驱动的目标理解算法,实现了图像语义的提取.作为一个应用实例,本文给出了以上方法在基于内容的图像检索技术中的具体应用.
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文献信息
篇名 基于多级描述模型的渐进式图像内容理解
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像描述模型 语义 目标理解 图像检索
年,卷(期) 2001,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1376-1380
页数 5页 分类号 TN919.85
字数 5528字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.10.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章毓晋 清华大学电子工程系 125 4563 34.0 65.0
2 高永英 清华大学电子工程系 4 333 4.0 4.0
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研究主题发展历程
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图像描述模型
语义
目标理解
图像检索
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引文网络交叉学科
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电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
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2-891
1962
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