多元条件密度函数的投影追踪估计方法

• 作者: Rob J Hyndman 叶阿忠
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 多元条件密度函数 投影追踪 Kullback-Leibler距离 终止法则
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 794-797
• 页数: 4页
• 分类号: O212|F224
• 字数: 2328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.2006.06.005

摘要

由多元条件密度函数fY|X(y|x)(x∈ZRp)可以知道许多被解释变量Y对解释变量X的回归关系的信息,其条件期望就是回归函数,条件方差就是回归误差项的条件方差.为了克服高维空间数据稀松性带来的估计上的困难,提出多元条件密度函数的投影追踪估计方法,通过最小化Kullback-Leibler距离,得到了最优初始条件密度函数和每一步的增量函数和方向向量,还给出了估计步骤及其终止法则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶阿忠	福州大学管理学院	116	773	15.0	22.0