基于低阶预白化与新型网络传递函数的盲源分离方法

• 作者: 查代奉 邱天爽
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: α-稳定分布 共变 共变函数 预白化 传递函数 主分量分析 二阶统计量 分数低阶统计量 分数阶相关
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 163-167
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.02.008

摘要

α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声.与其它统计模型不同,α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在.本文先简要介绍稳定分布统计特性,再提出了适用于盲信源分离的神经网络结构与基于分数低阶统计量与子空间技术的预白化过程,并利用一种新型传递函数修正了分离算法,提出了一种基于分数阶预白化与新型传递函数的盲信源分离方法.计算机模拟和分析表明,这种算法是一种在高斯和分数低阶α稳定分布噪声条件下具有良好韧性的盲信源分离方法,是对传统的二阶统计量基础上的盲信源分离方法的改造与推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查代奉	大连理工大学电子与信息工程学院	9	94	6.0	9.0
2	邱天爽	大连理工大学电子与信息工程学院	302	2478	22.0	33.0