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摘要:
目的探索鼠形动物鉴别较为客观、高效的方法,以作为专家经验的补充.方法对珠海口岸常见的4种成年鼠形动物的5个外形指标(体重、体长、尾长、耳长、后足长)进行分析.以统计学方法和神经网络方法进行模式识别的试探.结果分别以全模型法(强迫引入法)和逐步选择法建立分类函数,并建立BP神经网络来对种类进行分类鉴定,用训练样本数据进行回判时,分别得到96.0%、96.5%、95.5%的正确率,3种方法的正确率无显著性差异.结论模式识别方法能较好地鉴别珠海口岸的常见鼠形动物.
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文献信息
篇名 珠海口岸常见鼠形动物外形的模式识别研究
来源期刊 中华卫生杀虫药械 学科 农学
关键词 外形测量 模式识别
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 222-224
页数 3页 分类号 S443
字数 1815字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-2781.2006.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙虹 31 87 5.0 7.0
3 柯明剑 12 26 3.0 4.0
4 姚若东 21 44 4.0 5.0
7 谭健仪 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
外形测量
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华卫生杀虫药械
双月刊
1671-2781
32-1637/R
大16开
江苏省南京市中山东路293号
28-308
1994
chi
出版文献量(篇)
3675
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2
总被引数(次)
11020
论文1v1指导