电子鼻信号特征提取与传感器优化的研究

• 作者: 海铮 王俊
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 主成分分析 逐步判别分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 606-610
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.6
• 字数: 4519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2006.03.016

摘要

采用PEN2型电子鼻系统对芝麻油的玉米油掺假进行定性鉴别和定量预测,运用主成分分析,逐步判别分析和Fisher线性判别函数变换对原始数据进行预处理,从而降低原始数据空间的维数,并用判别分析与人工神经网络对数据进行进一步分析,考察了不同的数据预处理方法的效果.判别分析结果表明,采用Fisher线性判别函数变换所得到的十个变量判别能力最强,误判率为0.61%,仅有1个样品出现误判.在BP神经网络的定量预测中,采用逐步判别分析所筛选出的十个变量作为网络输入,所得的预测结果最为理想,绝对误差个体值的95%置信区间最小,为(-4.71%,3.38%),均方误差为4.75,预测值与实际值之间有极显著的相关性,相关系数R=0.998 08.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	222	4340	38.0	57.0
2	海铮	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	6	183	5.0	6.0