用粒子群优化算法重构超二次曲面三维模型

• 作者: 樊晓平 罗熊 黄芳
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 三维重构 超二次曲面 参数拟合 L-M算法 粒子群优化算法 导向因子
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 878-883
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.05.025

摘要

针对在三维重构过程中用L-M(Levenberg-Marquardt)方法求解超二次曲面参数拟合问题的不足,提出了用粒子群优化算法来进行超二次曲面参数拟合的新方法.本文详细阐述了超二次曲面的三维表示特性,L-M算法拟合超二次曲面参数模型的分析,以及用粒子群优化算法拟合超二次曲面参数模型的原理、实现方法和实验结果.用粒子群优化算法对超二次曲面进行参数拟合,克服了L-M方法的缺陷,取了满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓平	中南大学信息科学与工程学院	236	3229	28.0	45.0
2	黄芳	中南大学信息科学与工程学院	50	320	8.0	16.0
3	罗熊	中南大学信息科学与工程学院	14	414	8.0	14.0