基于粒子群优化算法的三维点云NURBS曲面重构研究

• 作者: 吴禄慎 娄建玮 陈华伟
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 逆向工程 曲面重构 曲面参数化 粒子群优化算法 非均匀有理B样条曲面
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 5298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2016.03.003

摘要

针对Delaunay三角化等传统方法在逆向工程曲面重构过程中存在着精准度不足、处理高维非线性问题时效率低等问题,提出一种基于粒子群优化算法的三维点云NURBS曲面重构方法.通过曲面参数化和曲面拟合两个关键步骤,使用粒子群优化算法确定出控制点、节点矢量和权因子等NURBS曲面参数,实现了NURBS曲面重构.最后使用包含了开放、半封闭、封闭、实际扫描、多分支和自我交叉等5种不同类型具有代表性的曲面模型对算法进行验证.实验结果表明,该方法具有良好的鲁棒性、准确性和灵活性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴禄慎	南昌大学机电工程学院	91	942	17.0	26.0
2	娄建玮		8	12	2.0	2.0
4	陈华伟	南昌大学机电工程学院	40	526	13.0	22.0