基于支持向量机的MSPC方法及其应用

• 作者: 刘育明 梁军 毛勇 钱积新 陈国金
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 多变量统计过程控制 支持向量机 故障检测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1720-1724,1731
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 字数: 4456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.10.013

摘要

针对传统多变量统计过程控制(MSPC)方法在故障检测、故障原因分析和故障识别中的难点,提出了多元特征提取方法与基于支持向量机(SVM)的一类分类器设计、特征选择以及多类分类器设计方法相结合的一种完整的MSPC新方法.该方法在故障检测中可去除特征满足特定分布的假设前提,并可确定多个统计量的控制限;在故障原因分析中综合考虑故障对于各个变量大小的影响以及变量变化对于故障分类的重要性,提高了关键变量选择的准确性;并且故障识别是基于SVM对故障特征分类的优良特性,避免了传统判别法中经验准则的引入.上述方法在标准仿真平台Tennessee Eastman过程上结合主元分析(PCA)进行了应用,结果显示了其优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘育明		2	31	2.0	2.0
2	梁军		2	31	2.0	2.0
3	毛勇		1	6	1.0	1.0
4	陈国金		1	6	1.0	1.0
5	钱积新		5	36	3.0	5.0