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摘要:
水电站地下埋管的结构最优化设计是一个多维混合变量的非线性优化问题,采用常规优化方法求解有较大困难,为此提出基于试验优化设计思想的改进遗传算法--试验遗传算法.实例表明,由于该算法能自动调整计算精度,更好地保持种群多样性而易获得全局最优点,且计算简单、高效,对水利水电工程中常见的高维非线性优化问题适用性强,具有较高的推广应用价值.
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文献信息
篇名 基于试验遗传算法的水电站加劲压力埋管优化设计
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 试验遗传算法 水电站 加劲压力埋管 非线性优化
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 水工建筑
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TV732.4
字数 2174字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0860.2006.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王军 合肥工业大学土木与建筑工程学院 104 1085 20.0 28.0
2 程吉林 扬州大学水利科学与工程学院 115 1158 18.0 25.0
3 金菊良 合肥工业大学土木与建筑工程学院 289 7106 44.0 72.0
4 张礼兵 扬州大学水利科学与工程学院 50 788 17.0 26.0
8 赵国峰 扬州大学水利科学与工程学院 2 23 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
试验遗传算法
水电站
加劲压力埋管
非线性优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电技术
月刊
1000-0860
11-1757/TV
大16开
北京市海淀区玉渊潭南路3号
2-426
1959
chi
出版文献量(篇)
7729
总下载数(次)
10
总被引数(次)
49620
相关基金
国家科技攻关计划
英文译名:National Key Technology R&D Program
官方网址:http://gongguan.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:信息
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导