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摘要:
提出一种基于人眼视觉识别的2次阈值分割和形态学消噪相结合的图像边界提取方法.针对光斑背景不稳定、亮度非高斯分布的特点,辅助以减背景图象预处理,消除背景变化对光斑质心位置的影响,依次用灰度和灰度对比度进行阈值分割,增强算法的实时性,并用矩形模板执行形态学开启和闭合操作,去除光斑内部无关的细节,获取连续的图像边界.该方法全天候对多个906 nm激光管产生的条带状激光光斑中心实时定位,时效性和定位精度均获得满意的效果,重复测量误差2%.
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文献信息
篇名 变背景条带状激光光斑边界的提取方法
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 光学 图像处理 灰度对比度 形态学 阈值分割 边界提取
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 823-826
页数 4页 分类号 TP751
字数 3136字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2006.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘君华 西安交通大学电气工程学院 224 3216 28.0 45.0
2 党丽萍 西安交通大学电气工程学院 7 74 5.0 7.0
6 郭鲜 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
光学
图像处理
灰度对比度
形态学
阈值分割
边界提取
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
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