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摘要:
房地产投资组合优化是降低投资风险的有效方法之一.现有的房地产投资组合理论及算法存在缺陷,本文利用熵作为风险衡量指标,并将蚂蚁算法引入房地产开发领域,且针对基本蚂蚁算法存在的计算复杂,易陷入局部最优等缺陷,提出了一种变系数的自适应蚂蚁算法,TSP问题的计算结果表明了该方法较之其他改进算法的优势.以各项目间的均值熵代替TSP中的各城市距离后的房地产投资组合计算实例表明,该方法具有较好的收敛性、稳定性和鲁棒性,是求解组合优化问题的一种较好的方法.
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文献信息
篇名 基于自适应蚂蚁算法的房地产投资组合优化决策
来源期刊 基建优化 学科 数学
关键词 蚂蚁算法 信息熵 自适应 房地产 投资组合
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 房地产
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 F293.3|O224
字数 3890字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周书敬 47 362 11.0 16.0
2 李慧敏 5 20 3.0 4.0
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基建优化
双月刊
1000-7717
61-1146/TU
大16开
陕西省西安市
52-87
1980
chi
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