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摘要:
变精度粗集模型是一种有参数的粗集扩充模型.目前,基于变精度粗集模型知识约简和学习的各种算法中,参数β值都是作为领域的先验知识而被直接引入.而β值不同,约简的结果一般也不同,因此有必要寻求一种方法,实现从原始数据集本身出发完成对β值的估计和选择,从而摆脱β先验知识对结果的影响.结合决策表确定性度量和决策表相对辨识性方法,分别研究了β值的估计和选择以及参数β值对约简结果的影响.通过实例进行了分析,结果表明在利用变精度粗集模型提高系统容错度时,β值选择是必要的.
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文献信息
篇名 变精度粗集模型中变精度值的估计
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 变精度粗集模型 知识约简 决策表 确定性度量
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 计算机·通信
研究方向 页码范围 122-125
页数 4页 分类号 TP18
字数 3825字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2006.09.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张佑生 合肥工业大学计算机与信息学院 135 1269 19.0 29.0
2 胡学钢 合肥工业大学计算机与信息学院 314 3156 27.0 39.0
3 程玉胜 合肥工业大学计算机与信息学院 81 339 9.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
变精度粗集模型
知识约简
决策表
确定性度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导