原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在标准粗糙集数据挖掘算法基础上,研究变精度粗糙集数据挖掘方法在丙酮精制产品质量预报中的应用,并与标准粗糙集方法、BP算法及Aprlori算法进行比较.采用实际丙酮精制生产数据进行实验,结果表明,变精度粗糙集数据挖掘算法的应用效果显著优于BP算法和Apriori算法,相对于标准粗糙集方法也有明显提高,具有一定的实用价值和研究前景.
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文献信息
篇名 变精度粗糙集挖掘在丙酮精制中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 变精度粗糙集 丙酮精制 质量预报
年,卷(期) 2007,(24) 所属期刊栏目 控制管理
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.24.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈渊 北京清华大学自动化系 1 1 1.0 1.0
2 王雄 北京清华大学自动化系 1 1 1.0 1.0
3 熊智华 北京清华大学自动化系 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
变精度粗糙集
丙酮精制
质量预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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